近年來，大數據在我國得到一致重視，各行各業興起了一股重視大數據、應用大數據的熱潮。這種全民迅速接受新生事物的現象，反映了中國經過改革開放，現代化意識深入人心的可喜狀況，令人鼓舞。但是，由于大數據技術發展迅速，一些囫圇吞棗的淺知誤見也隨之流傳，如不及時糾正，將造成對大數據先入為主的誤區，影響經濟社會發展。當前國內十分流行的《大數據時代》（維克托·邁爾-舍恩伯格等著，浙江人民出版社，2013年，以下簡稱《時代》）中提出了三個存在嚴重謬誤的觀點，特此指出，以期引起注意。  

　　“不是因果關系，而是相互關系”？ 

　　《時代》一書的主要觀點之一是，大數據時代“不是因果關系，而是相互關系”。其實，早在18世紀，英國懷疑論者休謨就指出，“不但我們的理性不能幫助我們發現原因和結果的最終聯系，而且經驗給我們指出它們的恒常結合以后，我們也不能憑自己的理性使自己相信，我們為什么把那種經驗擴大到我們所曾觀察過那些特殊事物以外。我們只是假設，卻永遠不能證明，我們所經驗過的那些事物必然類似于我們所未曾發現的那些對象。” 

　　《時代》一書將這一早已提出幾個世紀的觀點，作為大數據時代的新概念，不僅陳舊，而且錯誤。因為，簡單地說大數據時代“不是因果關系，而是相互關系”，說明作者不了解因果關系本身也是一種相互關系，即原因與結果前后相繼的相互關系，因此將因果關系歸結為相互關系并不比因果關系本身更有內涵，實際上，這甚至是一種同義反復。 

　　正確的觀點應該明確因果關系是一種什么樣的相互關系，而這一點經過20世紀自然科學和數理哲學的研究已經有了更深刻的認識。計算機的發明，使得人們開始從計算機語言表達、傳遞信息的角度來理解知識的起點。大數據時代的到來，使得人們豁然開朗。 

　　經濟學者李德偉教授在《時代》中譯本發表之前，就已提出大數據時代不再強調因果關系，也不是簡單地將因果關系歸為相互關系，而是精確地指出客觀事物運動序列之間存在同構關系，特別是人類認識與外部客觀事物之間存在對應的、同構的關系，信息的表達、傳輸和存儲就是一種同構關系，也就是說，外部客觀事物運動與人的主觀認識都是客觀世界的事物現象，是協調性的、一一對應的相互關系，主觀認識映像只是承載、傳遞外部客觀事物現象的一種符號系統。無論是從人自身悟出來，還是從外部經驗事物抽象出來，都是同構的、對應的關系。 

　　“不是隨機樣本，而是全體數據”？ 

　　《時代》一書認為大數據時代“不是隨機樣本，而是全體數據”，認識事物不再是從隨機抽取的部分樣本，而是從全部數據出發。這種說法忽視了全部與部分的辯證關系。人類在有限的時間內不可能窮盡事物的全部，絕對真理只能在人類前后相繼的、永遠不會停止的認識過程中實現。任何事物的發展總是有過去、現在和未來，現在的是現在，未來的尚未出現，全部案例不可能在有限時間內達到，認識也永遠不會完結。未來的與過去和現在相比還是無窮大的。正因為如此，波普爾才提出，“全稱命題不可證實，只能證偽。” 

　　實際上，過去的小數據時代的抽樣調查方法與現在的大數據方法相比，只能說是大數據時代可以用更為精確的、全面的數據，以包含更大因素的仿真模型來追蹤、分析模擬現實，取得比過去更為精確的認識結果。盡管如此，與全體相比，已經認識的永遠是少數，誤差、錯誤還是不能完全消除。例如，通過人口普查分析現在中國人具有什么特點。不要說全部認識現有13億人口的全部屬性不可能（因為事物屬性有無窮層次），即使說能夠完全認識現有13億人口全部屬性，也不意味著過去、未來的中國人，也能夠全部認識。未來的中國人與已經認識的現有中國人相比還是無窮大。因此，大數據與小數據相比只是以巨量的、全面的、即時的數據來認識事物，但是要掌握全體數據在有限時間內總是不可能的。 

　　“不是精確性，而是混雜性”？ 

　　《時代》作者說大數據時代“不是精確性，而是混雜性”，意指小數據時代是講究精確性，大數據時代因為掌握了大量數據可以不再拘泥于精確性，而是依靠大數據比較模糊地行動。這顯然是錯誤的。因為在小數據時代能夠掌握精確的小數據，但是大多數數據卻被遺漏、舍棄，認識的結果就無法實現精確、全面，真理和錯誤的邊界也不是很清楚，這時的認識是模糊的、有偏差的。在大數據時代，因為掌握了更為全面的數據，可以在更大的范圍認識事物，因此，能夠更為準確、量化，以至于對一些中間模糊區域也可以得到更為準確的認識，其精確度和模糊度、誤差本身都更為精確量化。例如，在計算機信息系統中，發布更多的信息，通過反復比對、糾錯機制，降低噪音，到達精確度。這一點在人類的認識活動中本來就是這樣做的，“耳聽為虛”就以“眼見為實”來糾錯，小數據一兩個來回不可能正確，反復多次大數據比對，就能達到越來越高的精確度，誤差率就越來越小。 

　　中國人口世界第一，信息產業市場最大，最有機會發展信息化、大數據和智慧化產業。但中國目前在對大數據的認識上有一種盲目跟外國之風的傾向。對于國外大數據理論，我們應以批判的眼光保持清醒的認識。 

　　（作者單位：中國電子商務協會大數據和智慧城市研究院）